M259 Study
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AI vs ML Grundlagen
ML Kategorien (Supervised, Unsupervised, Reinforcement)
Datenschutz und DSG
Algorithmic Bias
Fairness-Definitionen
ML Projektphasen
Explorative Datenanalyse
Datenbereinigung
Klassifikation und Regression
LLM Grundlagen
Prompt Engineering
RAG und Vector Databases
N8N Workflows
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